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而广州和深圳则以多个人工智能产业园区共同发展为显著特点,其中,广州将建设一批价值创新园区作为产业集聚工作的主要抓手,提出重点建设十大价值创新园区,其中有3个被列入之后发布的《广东省新一代人工智能发展规划》重点建设人工智能产业园名单中。深圳更是列明了10个人工智能产业示范区,涉及深圳高新区、深港科技创新合作区、罗湖、盐田、宝安、龙华等。

注:

对比梳理发现,在科研创新部分,除广州外,北京、上海和深圳均提出加强人工智能基础理论研究,以及加强核心技术攻关。除深圳外,北京、上海和广州均提出搭建人工智能创新平台。其中,北京和上海的科研创新部分政策方向基本相同,而广州和深圳则根据各自城市的优势提出了特色内容。

《互联网天地》相关行业研究认为,人工智能产业政策规划的重点任务主要涉及人工智能产业链建设,以及人才、平台等方面的建设。其中,产业链建设是重中之重。据了解,人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层,其中基础层主要包括AI芯片、GPU、传感器等硬件和云计算,主要用于提高计算能力和数据质量;技术层则主要包括语音识别、图像识别等通用人工智能技术的研发,是算法和算力的主要驱动力。目前,人工智能产业链基础层和技术层均需要大量科研创新,这也是五地政策均将科研创新列入重点任务的原因。

统筹:南都记者 任先博

均关注核心技术研发和产业应用

在上海市政策中,特别强调围绕智慧城市建设和上海超大型城市有序治理需求,加快人工智能在经济发展、城市治理和公共服务重点领域的深度应用。人工智能发展与城市结合紧密。

●城市政策对比清单 北京市:《北京市加快科技创新培育人工智能产业的指导意见》;上海市:《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》和《关于加快推进人工智能高质量发展的实施办法》;广州市:《广州市加快IAB产业发展五年行动计划(2018-2022年)》;深圳市:《深圳市新一代人工智能发展行动计划(2019-2023年)》

对比四市支撑部分的系列举措,广州不仅条数相对较多,而且较为具体,尤其在拿出真金白银支持人工智能各方面发展上,均给出了明确的扶持资金力度。包括对建设技术创新中心、新型研发机构给予最高1亿元资金支持;每年安排10亿元,支持一批IAB创新重大专项;引导设立百亿元级产业基金等。统计可见,广州政策中明确补贴金额的共有16条。

统筹:南都记者 任先博

产业应用

五大省份政策对比

北京则将加快人工智能融合应用场景分为两大方向,在“推进传统产业智能化升级”下包括了制造、农业、物流、金融等领域;在“构建智能宜居社会”下包括了教育、医疗、养老等民生需求方面。

在产业应用方面,北上广深四市均提出推动人工智能融合应用和打造发展产业集群。不过从文字权重来看,四市的产业应用重心仍存有差别。其中,上海对于拓展人工智能融合应用场景更为重视,将融合应用政策放在了产业集群发展之前,北京、广州和深圳则均优先提及产业集群发展。

根据中国新一代人工智能发展战略研究院连续两年发布的《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数》,北京、广东、上海、浙江和江苏在人工智能科技产业的区域竞争力指数综合排名上均处在第一梯队。